Dans le cadre d’un mémoire intitulé « En quoi les données analytiques peuvent influencer les performances sportives ? – Cas du football », j’ai pu interroger Tim Sparv. Le milieu de terrain finlandais, capitaine de la sélection qui a arraché sa première qualification pour un grand tournoi avec l’Euro 2020(1), est un symbole du début du projet mené par le propriétaire de Midtjylland, Matthew Benham, avec son système basé sur les statistiques inspiré du MoneyBall.

Sparv est en effet le premier joueur recruté grâce à ce système au club, qu’il va quitter en fin de contrat dans les prochains jours. Il jouera d’ailleurs son dernier match aujourd’hui face à Aalborg, après 6 ans et 171 matchs où il aura remporté un dernier titre de champion cette saison pour un total 3 championnats et 1 Coupe. Un homme plein d’intelligence qui tient d’ailleurs un blog personnel où il parle de ses intérêts et sa vision des choses sur de nombreux sujets, et qui a gentiment accepté de répondre à mes questions :

(english version below)

Comment est l’utilisation quotidienne du système MoneyBall, basée sur des données au sein du club, personnellement et collectivement ?

Personnellement, ce n’est pas tant que ça pour être juste, mais collectivement, le personnel d’entraîneurs obtient beaucoup d’informations. En tant qu’équipe, nous pourrions analyser nos0 xG (ndlr : Expected Goals) de temps en temps pour voir comment notre jeu d’attaque s’est développé. Cela rend meilleure une réunion d’équipe si l’entraîneur peut étayer son opinion avec des statistiques.

Individuellement, j’utilise Instat pour me donner des informations supplémentaires sur mes performances. Je regarde mes clips individuels et mes statistiques. Certains de ces chiffres très basiques pourraient être mon taux de tacles réussis, le nombre mes passes vers l’avant, etc.

Vous avez été recruté à l’aide de système il y a 6 ans à Midtjylland, quel regard portez-vous là-dessus et quelle(s) influence(s) cela a-t-il eue sur votre performance personnelle et en équipe ?

J’ai été acheté en 2014 de Greuther Furth au FC Midtjylland en grande partie grâce aux statistiques. Je n’avais aucune idée à l’époque, mais j’ai vite découvert que le FC Midtjylland avait un propriétaire (ndlr : Matthew Benham) très innovant. Il a dit que la 2. Bundesliga, où je jouais, était une meilleure ligue que les gens ne le pensaient naturellement et dans cette ligue sous-estimée, nous nous débrouillions très bien avec Greuther Furth et que j’étais l’un des joueurs qui s’étaient démarqués.

J’étais très curieux quand je l’ai entendu car c’était une nouvelle façon d’aborder les choses. Il pensait plus objectivement aux choses et ne laissait pas ses émotions le gêner. C’était en rapport à des tableaux, des statistiques et des données pour trouver des joyaux cachés dans des ligues obscures. Sa stratégie porte sur des décisions rationnelles, basées sur les données et non sur des décisions émotionnelles et irrationnelles.

Matthew Benham le propriétaire (à gauche) avec Rasmus Ankersen le président (à droite)

Pensez-vous que si vous n’aviez pas été identifié par ce moyen, vous auriez eu le même niveau de développement et de performance ?

Je pense que l’utilisation de statistiques lors de l’analyse de vos propres performances est un excellent outil et quelque chose que j’apprécie. Vous êtes entouré de tant d’opinions ces jours-ci et si vous ajoutez vos propres émotions subjectives dans ce mélange, il peut être difficile de savoir ce qui est bien et ce qui ne va pas. Je pense que cela a développé mon propre jeu et m’a donné une manière fiable et honnête d’analyser un match.

L’utilisation des données au sein du club a-t-elle changé votre perception et votre analyse du football en tant que joueur ?

Je pense que ce n’est plus un jeu de devinettes ou de qui crie le plus fort. Vous devez sauvegarder vos propres opinions avec des données. Cela m’a probablement rendu plus critique sur ce que les gens disent. Je pense toujours: « Peuvent-ils le prouver?! ». Mais en même temps, le football est une affaire d’émotions, les deux entités devraient donc pouvoir se mélanger. Le football est parfois un environnement très conservateur où les innovations se produisent lentement mais l’introduction d’une approche plus objective a été une révélation. Mais nous sommes à des années lumières derrière si vous regardez d’autres sports.

Le facteur psychologique et humain est également un aspect primordial pour le club, pensez-vous que ces 2 critères sont mesurables à travers les données ?

Oui, mais il semble que ce ne soit pas une priorité dans les clubs. Vous ne devez jamais oublier comment les joueurs se sentent. Les joueurs ne sont pas des machines. Les données devraient faire partie d’un club de football professionnel, mais nous ne pouvons jamais oublier que nous travaillons avec des humains. Nous devons savoir comment ils se sentent lorsqu’ils entrent sur le terrain d’entraînement. Ont-ils des problèmes à la maison? Ont-ils mal dormi ? Quelle est leur humeur ? Combiner des données objectives avec les sentiments personnels du joueur est essentiel si nous voulons que cela fonctionne. Les joueurs veulent savoir qu’ils sont écoutés.

Enfin, pensez-vous que ce système basé sur des données se développera de plus en plus au sein des clubs ?

 Je pense que ça va devenir de plus en plus important. Tout le monde essaie de prendre l’avantage sur ses adversaires sans dépenser trop d’argent pour les joueurs. Les données et les statistiques peuvent vous trouver des joueurs qui ne sont pas connus des autres. L’œil humain ne peut pas tout voir, c’est pourquoi les clubs doivent le mettre en œuvre.

Il faut aussi pouvoir voir la différence entre la performance et le résultat. Parfois, une victoire éclipse les problèmes auxquels une équipe est confrontée et si vous ne la voyez pas, cela finira par entraîner des problèmes. Les données vous aideront à voir à travers le «bruit» et je pense que de plus en plus de clubs en verront les avantages.

Sur notre site nous avions déjà évoqué ce système du Moneyball au sein du club de Midtjylland, lors de ces 2 articles :


English version :

How is the daily use of the MoneyBall system, within the club, personally and collectively ?

Personally not that much to be fair but collectively the coaching staff get a lot of information. As a team we might look at xG from time to time to see how our attacking game has developed. It makes a team-meeting better if the coach can back up his opinion with statistics. 

Individually I use Instat to give me some extra information about my performance. I look through my individual clips and my numbers. Some of those very basic numbers might be my success rate in tackles, amount of forward passes etc. 

You were recruited through this system in 2014, for almost 6 years, what is your view on this and the influence that it has on your personal and team performance ?

I was bought in 2014 from Greuther Furth to FC Midtjylland largely thanks to statistics. I had no idea at the time but soon found out that FC Midtjylland had an owner who was very innovative. He said that the second Bundesliga, where I was playing, was a better league than people naturally assumed and in that underrated league we were doing really well with Greuther Furth and I was one of the players that stood out.

I was very curious when I heard it because it was a new way to approach things. He thought more objectively about things and didn’t let his emotions get in the way of things. He was all about tables, numbers and data to find hidden gems in obscure leagues. His strategy is about rational, data-driven decisions and not about emotional and irrational ones.  

Do you think that if you had not been identified by this means, you would have had the same level of development and performance ?

I think that using statistics when analysing your own performance is a great tool and something I value. You are surrounded by so many opinions these days and if you add your own subjective emotions in that mix then it can be hard to know what is right and what is wrong. I think it has developed my own game and given me a reliable and honest way of analysing a game. 

Has the use of data within the club changed your perception and analysis of football as a player ?

I think it’s not a guessing game anymore or about who screams the loudest. You got to back up your own opinions with data. It’s probably made me more critical about what people say. I’m always thinking: « Can they prove it?! ». But at the same time football is about emotions so the two entities should be able to mix. Football is sometimes a very conservative environment where innovations happens slowly but the introduction of a more objective approach has been a revelation. But we’re lightsyears behind if you look at other sports.

The psychological and human factor is also a primordial aspect for the club, do you think these 2 criteria are measurable through the data ?

Yes, but it seems it’s not a priority at clubs. You should never forget how the players FEEL. Players are not machines. Data should be a part of a professional football club but we can never forget that we’re working with humans. We need to know how they feeling when they come into the training ground. Are they having trouble at home? Did they sleep bad? What’s their mood? Combining objective data with the player’s personal feelings is essential if we want it to work. Players want to know that they’re being listened to. 

Do you think that this data-based system will develop more and more within clubs ?

 I think it will grow bigger and bigger. Everyone is trying to gain an edge against their opponents without spending too much money on players. Data and statistics can find you players that are not known to others. The human eye can’t see everything that’s why clubs need to implement it.

You also have to be able to see the difference between the performance and the result. Sometimes a win overshadows the problems a team is facing and if you can’t see it it will lead to problems eventually. Data will help you see through the « noise » and I think more and more clubs will see the benefits of that. 


Image à la une : Instagram Tim Sparv

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